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OpenAI、生成文章に電子透かし「textGrain」──APIで任意利用、EUのChatGPT・Codexへ順次導入

OpenAIは10月5日、生成文章に目に見えない電子透かしを埋め込む
「textGrain」の導入方針を発表した。
世界のAPI利用者は一部のモデルで任意に有効化でき、
EUでは今後数週間にわたり、ChatGPTとCodexの対象となる文章出力へ順次導入する。
あわせて、透かしを検出するツールの利用申請も受け付ける。

何が変わるのか──文章を生成する段階で識別用の信号を加える

OpenAIは、今回の対応をEU AI法への対応として説明している。
同社の発表によると、同法は生成AIの提供者に対し、
生成した文章を機械で読み取れる形で識別できるようにすることを求めている。

textGrainは、モデルが文章を生成する際の単語や単語片の選び方に、
統計的なパターンを加える技術だ。
公式ヘルプによると、隠し文字や見えない空白、
特殊な句読点を文章へ挿入する方式ではない。
読者に見える文章そのものの言葉の選び方に、検出用の信号を持たせる。

文章を生成した後に特徴からAIらしさを推定する検出器とは異なり、
生成時に埋め込んだ信号を探す。
技術報告書では、秘密鍵に基づく乱数と単語片の選択を結びつけ、
検出側が文章と鍵を使って統計的な証拠を調べる仕組みを説明している。

APIは初期設定で無効、EU向け製品は段階的に導入

APIでは電子透かしは初期設定で無効となり、
利用者が組織またはプロジェクトの設定から有効化する。
対象モデルを選択でき、対応モデルの一覧も設定画面で確認できる。
有効にした場合は、対応するモデルの文章生成時に透かしが加えられる。

ChatGPTとCodexについては、EUの対象利用者・対象出力へ、
全プランを対象に今後数週間で導入する方針だ。
開始時点で世界共通の標準設定にするものではない。
また、APIで透かしを有効にしても、
文章の検出ツールを利用できるようになるわけではない。
検出ツールは当初、承認された研究者や専門組織に限定して提供する。

短い文章や書き換え後の文章では、検出が難しくなる

OpenAIは、透かしの検出には誤検出と見逃しがあると説明している。
同社の評価では、誤検出率の目標を1％に設定した条件で、
心理学などの内容を扱う200トークンの文章では約80％、
400トークンでは約95％の透かしを検出した。
言葉の選択肢が少ない数学の文章では、検出率が大幅に低かったという。

公式ヘルプによると、EUのAI生成コンテンツの透明性に関する
行動規範（Code of Practice）では、
200トークン（英語で約150語）未満の出力と、
コードの断片には透かしを求めていない。
同社は、短い文章には検出に十分な情報が含まれにくく、
コードも通常の文章より言葉の選択肢が少ないため、
透かしを付けることが難しいと説明している。

書き換えも検出に影響する。
別の400トークンの文章評価では、単語の10％を同義語に置き換えると、
検出率は約92％から66％へ低下し、
25％を置き換えると17％になった。
この評価は英語の文章を用いたもので、
あらゆる言語や編集方法で同じ結果になることを示す数値ではない。

LC Signalの視点──生成元の信号と、人の関与を分けて考える

OpenAIは、透かしが検出されても、
人がどれだけ判断・編集・創作に関わったかは分からないとしている。
利用者の身元や会話を特定するものでもなく、
内容の正しさや所有権を証明するものでもない。
逆に、検出されなかったからといって、人が書いた証明にはならない。

今回はAPIでの任意利用を始める一方、
検出ツールの提供先を絞り、技術の評価と改善を進める形だ。
文章に生成元の手がかりを残す仕組みが加わることで、
AIの利用を確認する方法は増える。
ただ、その結果から人の貢献まで判断できるわけではないという区別は、
AIを使って文章を作る現場でも意味を持ちそうだ。

主要情報源

本記事は2026年10月6日時点の公開情報に基づき、AIを活用して作成しています。
発表日は公式ページの日付表記に従っています。
EU AI法および行動規範については、OpenAIの公開資料における説明を紹介しています。
検出率は同社が示した特定条件での評価結果であり、
個々の文章での検出を保証するものではありません。
提供開始済みの機能と今後の導入予定を区別して記載しています。
「LC Signalの視点」は、公開情報を踏まえた本メディアの考察です。

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