DeepSeekは10月17日、AIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開した。
同社は、ゲーム制作から3Dモデリングまで、
プロジェクト開発を一貫して進める能力を強化したと説明している。
公式Webサイト、アプリ、APIに反映し、モデルの重みも公開した。
何が変わるのか──完成までの作業能力と効率を改善
モデルカードでは、今回の版を小規模な更新と位置づけている。
自らのフィードバックを使う強化学習により、
プロジェクト開発の能力を高めたとしている。
発表では、紫禁城の3Dモデル、ブラウザで動くレースゲーム、
Godotを使った「Portal 2」の再現などを例示した。
前版に比べ、課題の完了時間と出力の長さも削減したという。
公式モデルカードでは、DeepSWE v1.1のスコアが74.2から77.0に、
Terminal-Bench 4.0が31.2から42.3になったと報告している。
評価には、それぞれMini-SWE-V2とClaude Codeの実行環境を使用した。
数値は同社が示した評価条件での結果だ。
APIの呼び出し方と料金は維持、重みはMITライセンスで公開
公式更新履歴によると、モデルAPIの呼び出し方法と料金は変更しない。
「deepseek-flash」を指定すると新版を利用できる。
Hugging Faceでは、モデルの重みとリポジトリを
MITライセンスで公開している。
検索とページ取得のAPIも提供
同日、自社検索エンジンを使う「Search & Fetch」APIも公開した。
公式ガイドによると、検索とページ取得は、
それぞれ成功した呼び出し1,000回あたり0.75米ドルだ。
失敗、空の検索結果、タイムアウトには課金されない。
DeepSeek API利用者が、DeepSeek Harness、Claude Code、Codexの
サーバー側ツール経由で行う検索・取得は、現在無料としている。
この経路の課金開始は10月31日16時（UTC）、
日本時間では11月1日午前1時を予定する。
モデルAPIの料金据え置きと、検索・取得APIの料金は別の案内だ。
LC Signalの視点──回答だけでなく、完成までの作業を評価する
今回は、ゲームや3D制作の例とともに、
開発課題のスコア、完了時間、出力の長さを改善点として挙げた。
作れるものに加え、完成までに必要な時間や処理量を見る点は、
AIを開発業務に組み込む際の判断材料になりそうだ。
主要情報源
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DeepSeek公式発表（2026年10月17日）：
DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real
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DeepSeek公式更新履歴：
Change Log
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DeepSeek公式モデルカード：
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
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DeepSeek公式ガイド：
Search & Fetch
本記事は2026年10月18日時点の公開情報に基づき、AIを活用して作成しています。
発表日は公式ページの日付表記に従っています。
性能・効率の改善は同社の発表と評価結果に基づきます。
モデルAPIと検索・取得APIの料金、期間限定の無料条件を区別して記載しています。
「LC Signalの視点」は、公開情報を踏まえた本メディアの考察です。