Metaは10月12日、AIモデル「Muse Wonder」と
「Muse Wonder Full」を発表した。
会話をまたいで重要な情報を引き継ぐ「Active Memory」と、
難しい作業でも目標に向けて処理を続ける「Active Focus」を備える。
Muse WonderはAPIと開発ツール「Muse Code」で提供を開始し、
個人向けAIエージェント「Muse」への搭載も予定している。
何が発表されたのか──開発と実務を担う2つのモデル
Metaは、Muse Wonderシリーズを同社で最も高性能なモデルと位置づけ、
個人向け・業務向けのエージェント作業やコード開発に対応するとしている。
保険請求の手続き、賃貸契約の理解、
ゲームや業務アプリの開発などを利用例に挙げている。
提供経路はモデルによって異なる。
Muse WonderはMeta Model APIとMuse Codeで利用できる。
Muse Wonder FullはMuse Codeのサブスクリプションに含まれ、
開発者向け案内では「Power Usage」と「Maximum Usage」プランが対象だ。
Muse WonderのAPI料金は、100万トークンあたり、
入力4米ドル、キャッシュ済み入力0.20米ドル、出力20米ドル。
Muse Wonder Fullを利用できるMuse Codeのプランは、
Power Usageが月50米ドル、Maximum Usageが月200米ドルとなっている。
何が変わるのか──前の会話を引き継ぎ、作業の途中で立て直す
Active Memoryは、利用者にとって重要な情報を会話間で引き継ぎ、
現在の作業に関係する情報を取り出す能力だ。
Metaは、時間をまたいで進む実際の仕事に対応するために
この仕組みを設けたと説明している。
Active Focusは、作業が難しくなっても目標に向けて処理を続け、
別の方法を試し、エラーから復帰する能力とされる。
必要に応じて利用者に確認を求め、
重要な操作を実行する前にも確認するよう設計したという。
100万トークンの文脈と、複数段階の作業に対応
開発者向けの公式案内では、両モデルのコンテキスト長を
100万トークンとしている。
大規模なコード保管庫で複数ファイルを変更・検証する作業や、
ブラウザ、デスクトップ、モバイルアプリの操作を用途に挙げる。
また、数時間にわたる複数段階の作業について、
計画を立て、一部をサブエージェントに任せ、
ツールを並行して使いながら進めると説明している。
これらはMetaが示すモデルの能力であり、
あらゆる作業で同じ結果を保証するものではない。
開発者向け提供は開始、個人向けMuseへの搭載は今後
Muse Wonderは、今後、個人向けAIエージェントMuseにも搭載される。
Metaは、サブスクリプション利用者から順に展開するとしている。
APIやMuse Codeでの提供開始と、
Museへの搭載予定は別の段階として案内されている。
Metaは、メッセージや予定表、文書を扱うエージェントを想定し、
許可なく個人情報を共有しないよう学習させたと説明している。
追加の安全性評価を含む詳細な報告書も、今後公開する予定だ。
LC Signalの視点──会話の記憶を、続きの作業に使う
今回の特徴は、重要な情報を会話間で引き継ぐ能力と、
作業中に別の方法を試して立て直す能力を組み合わせた点だ。
前に伝えた条件を次の作業で使い、
行き詰まった場合にも進め方を変えられれば、
継続して任せる仕事の幅が広がりそうだ。
開発者向けにはすでに提供され、
個人向けMuseへの搭載はこれからとなる。
コード開発での利用と、予定表や文書を扱う日常の利用で、
記憶と作業継続の能力がどう働くかに注目したい。
主要情報源
-
Meta公式発表：
Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full:
Frontier Models for Agents
-
Meta公式開発者向けモデル案内：
Muse Wonder
本記事は2026年10月13日時点の公開情報に基づき、AIを活用して作成しています。
発表日は公式ページの日付表記に従っています。
現在の提供経路と、今後のMuseへの搭載予定を区別して記載しています。
「LC Signalの視点」は、公開情報を踏まえた本メディアの考察です。